1956年，人工智能（Artificial Intelligence，AI）在达特茅斯会议被首次提出，它是研究、开发以模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。2019年甲状腺青年说于10月19日在美丽的春城昆明举行，来自羽毛球服装推荐甲状腺外科的刁畅与云南省曲靖市第一人民新宝2内分泌科的赖娇两位青年医生就人工智能的发展历史、人工智能与医疗结合的应用以及人工智能甲状腺领域的发展前景提出了自己的见解和思考。
图1刁畅
人工智能的发展简史
人工智能可以认为是一个拓展我们自身不足的工具。在其短短的60余年的发展史中，出现了很多我们熟知的大人物。二战期间，艾伦·麦席森·图灵和他的团队研制成功了称为「巨人」的机器，此后他被称为计算机科学之父，也是人工智能科学之父。1956年，达特茅斯会议上，麦卡锡首次提出「人工智能」的概念，这次研讨会被广泛认为是人工智能的诞生标志。现在，我们生活的方方面面都有人工智能的身影，比如智能手机、智能家电、智能可穿戴设备……人工智能发展至今，已经成为我们新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人民生活产生极其深刻的影响。
图2人工智能的发展简史
AI+医疗
AI+医疗，就是人工智能技术在医疗领域的运用与发展；它以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中。大量医疗人工智能创业公司自2014年后集中涌现，各应用场景下的医疗人工智能产品及服务，不仅使传统医疗生产活动成本降低、效果增强，而且为医疗相关产业链带来了新变化。
图3赖娇
我国人工智能在医学行业的应用发展迅速，这与我国医疗资源稀缺且资源分布不均的现状有着很大关系。医疗成本偏高，医生培养周期长，面对这些困难，人工智能的出现可以帮助我们解决这些问题。我国目前「AI+医疗」领域的公司和产品应用于以下八大场景：虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、新宝2管理和辅助医学研究平台。
甲状腺专科AI应用前景
刁畅副主任医师将甲状腺疾病的特点总结为：多（发病率高、患者多），快（住院周转快），好（预后好），省（省钱省事），少（专科人数少），精（手术精细），慢（科研出成果慢），繁（医生日常工作繁琐）。在这样的大背景下，人工智能的出现或许可以帮助我们在以下方面解决现实问题。
虚拟助理应用场景：虚拟助理是基于特定领域的知识系统，通过智能语音技术（包括语音识别、语音合成和声纹识别）和自然语言处理技术（包含自然语言理解与自然语言生成），实现人机交互。通过虚拟助理，医生可以减轻书写病历的工作，节约时间、提高效率，使医生能够将更多时间和精力用于与患者交流和疾病诊断之中。此外，虚拟助理还可以将大量的沉睡自由文本电子病历转化为结构化病历，从而推动医疗数据产业化进程，使挖掘更深层次数据价值成为可能。
医学影像应用场景：由于影像学数据客观、标准化程度高、历史数据量大等特点，医学影像成为目前人工智能在医疗领域最热门的应用场景之一。人工智能与医学影像的结合，能够为医生阅片和勾画提供辅助和参考。通过人工智能进一步的深入学习，可以提高诊断、放疗及手术的精确度，创造更好的诊断体系。在甲状腺疾病领域，通过医学影像的运用可以帮助医生在病灶的标识和标记方面进行优化和支持。
图4会议现场
疾病风险预测应用场景：疾病风险预测，在这里主要是指通过基因测序与检测，提前预测疾病发生的风险。相比其他肿瘤，甲状腺癌的发生和发展具有明确的基因标志物，例如BRAF、RET、RAS、PAX8/PPAR等，这为开展甲状腺癌精准医疗奠定了坚实的分子基础。2014年以来，我国在第三代人类基因测序关键技术方面取得重要进展，即通过人工智能来自动分析个体基因序列信息。
辅助诊疗应用场景：辅助诊疗主要包括医疗大数据辅助诊疗和医疗机器人两大类。在甲状腺癌治疗时，对于1～4 cm低-中危甲癌，尤其是合并单个或多个独立风险因素的患者，常常在手术范围的选择、术后131I RAI以及TSH抑制目标方面存在争议。通过医疗大数据辅助诊疗，有望能解决上述难题和争议。此外，世界上第一个可以正式在手术室中使用的达芬奇机器人是现在应用较多的手术机器人，其具有手术操作更精确、术后恢复快、降低人力成本等特点，我国已有部分单位将其应用于甲状腺手术。
术后管理结合科研平台应用场景：由于甲状腺疾病的自身特点，对患者术后的动态风险评估、监测、用药调整等方面的长期跟踪随访会产生很多的数据。所以如果能够通过一个系统把这些数据数字化，可以为疾病的研究和指南的制定提供更多便利。
小结
虽然人工智能现在已经遍地开花，可能是医药行业将面对的下一个浪潮，但是它还有很多没有成熟的问题。AI实际上就是一个能够整合大数据，并通过这些数据来进行科学研究的机器。AI的意义在于帮助我们提高整个社会的运转效率，而非替代人类。因此对于人工智能，我们应该找准它的定位：做医疗赛场上的助攻者，而真正的临门一脚，还是得交给医疗自己。
